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Banner de Parq.ai sobre fondo azul con el eslogan “your fleet, our care”, una tableta con el inicio de sesión web y una escena ilustrada, y un teléfono con el flujo de reporte del estado de llantas.

Parq.ai

Diseñar operaciones de flota complejas a escala empresarial

Periodo:
2021–2026
Contribución:
Product Designer / UX/UI Design Lead

Resumen del caso

Parq.ai conecta activos de flota, ubicaciones, equipos, proveedores y reglas de cada cliente en una plataforma operativa. Entre 2021 y 2026, mi trabajo de diseño de producto se centró en hacer comprensibles esas relaciones en web y móvil.

Portada de Parq.ai: el logo de Parq.ai, la frase 'your fleet / our care', y dos pantallas de producto superpuestas — un formulario de inicio de sesión y un panel de operaciones — sobre un fondo azul.

Las operaciones de flota son más que administrar vehículos

Las operaciones dependen de registros conectados: la actividad de un activo puede generar un ticket, una orden de trabajo, una asignación de proveedor y una excepción de SLA. La interfaz debía conservar ese contexto al pasar de una tarea a otra.

Diseñar un sistema que escalara sin perder flexibilidad

Cada cliente operaba con distintas ubicaciones, proveedores, acuerdos de servicio y reglas de negocio. El reto era sostener esa variabilidad en un producto coherente, sin crear interfaces independientes para cada configuración.

De los requerimientos de negocio a experiencias listas para producción

Junto con Producto, Operaciones e Ingeniería, traduje requerimientos de negocio en estructuras de información, modelos de interacción y diseños de alta fidelidad. La revisión y la iteración alineaban la experiencia propuesta con las restricciones operativas antes del desarrollo.

Diseñar software para una operación real

Para Site Plans, estructuré mapas infográficos con medidas aproximadas para representar estacionamientos, carriles y zonas operativas. Así conecté los flujos digitales con el movimiento de vehículos y la capacidad del espacio físico.

Vista de Activos de Parq.ai en un mockup de portátil: un mapa agrupado de activos de flota en ubicaciones de Estados Unidos junto a un panel de filtros y un listado de activos.

Una plataforma, muchos sistemas interconectados

Fleet Management, Workflows, Tickets, órdenes de trabajo, transporte, Pricing y Readiness compartían el activo y su historial como referencia. La navegación y los patrones de contexto conectaban estas áreas sin exigir que las personas interpretaran la arquitectura del sistema.

Conectar activos, tickets y órdenes de trabajo

Exploré vínculos explícitos entre activos, tickets y órdenes de trabajo para seguir un problema entre registros, actividades, responsables y condiciones de SLA sin perder el contexto del activo.

Pantalla móvil de tickets de flujo de trabajo de Parq.ai en un mockup de teléfono: una lista de tickets con búsqueda y estados pendiente, en progreso y completado, con detalles de VIN y placa.

Convertir las excepciones operativas en flujos accionables

El Exception Engine evaluaba condiciones de las órdenes de trabajo y generaba tickets con una secuencia de responsables. Diez disparadores configurables contemplaban trabajo sin asignar, detenido, envejecido o incompleto. Los estados verde, amarillo y rojo comunicaban urgencia; el umbral documentado de amarillo era 70–99% y el rojo comenzaba en 100%.

Hacer configurable la lógica de negocio sin que se sienta como código

Las reglas de Asset Readiness dependían de lógica por cliente que Operaciones no podía consultar ni modificar sin Ingeniería. Expresé la configuración mediante reglas en lenguaje natural, contemplando múltiples condiciones, advertencias, conflictos, cambios manuales, reglas migradas y validación.

De seis pasos y una calculadora a una sola experiencia de precios

Consultar un precio exigía localizar la actividad y el proveedor, abrir el SLA, buscar el margen y calcular el importe final a mano. La experiencia propuesta reunía las vistas de cliente, lote y actividad, con cálculos desde el costo del proveedor más margen o desde el precio al cliente hacia el costo interno. El PRD fijó consultas en menos de diez segundos como objetivo, no como resultado medido.

Convertir los datos operativos en decisiones

El PRD de Vendor Performance organizó la salud del proveedor, los tiempos de respuesta, el retrabajo, el cumplimiento de SLA, el tiempo fuera de servicio y las comparaciones de costo alrededor de decisiones que requerían atención operativa.

Panel de Cargas de Parq.ai en un mockup de portátil: gráficos de excepciones, cancelaciones, tiempo de espera, cumplimiento a tiempo y costo por milla con filtros de origen, destino, cliente y transportista.

De una operación de un solo cliente a una plataforma multicliente

La evolución hacia una plataforma multicliente incorporó activos compartidos, propiedad distribuida, alianzas, acceso entre clientes, permisos, posesión, SLAs y trazas de auditoría. Estos requerimientos ampliaron el diseño desde flujos individuales hacia bases empresariales reutilizables.

Diseñar patrones en vez de pantallas aisladas

Desarrollé y mantuve patrones reutilizables de navegación, tablas, filtros, formularios y comunicación de estados en 7+ áreas centrales del producto. El sistema ofreció una base consistente para nuevos flujos y configuraciones.

Módulo de Lotes de Parq.ai en un mockup de monitor de escritorio: un mapa de Estados Unidos con decenas de pines de lotes con colores, más filtros de lotes, submercados y clientes.

Del diseño al producto

Los diseños pasaban por revisión de Producto, refinamiento e implementación, con ajustes posteriores conforme evolucionaban los requerimientos operativos.

Mosaico de pantallas móviles de Parq.ai en mockups de teléfono sobre un fondo azul: tickets de flujo de trabajo, métricas de resumen de tickets, pasos guiados de inspección y formularios de servicio.

Escala documentada

Estas cifras describen el contexto operativo de la plataforma, no una mejora medida atribuible al diseño.

  • 28 ubicaciones operativas
  • ~10.4K activos de flota
  • 7+ áreas centrales de producto · Web + Móvil

Relaciones, excepciones y patrones reutilizables

La claridad en un producto empresarial depende de hacer explícitas las relaciones, diseñar para las excepciones y mantener patrones reutilizables conforme crece el sistema.

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