GIA Studio

El equipo de Data & AI solicitó inicialmente diseño de interfaces. Conforme surgían más iniciativas internas de IA, diseñar cada una por separado arriesgaba experiencias fragmentadas y trabajo repetido.

Propuse una base más amplia: un concepto y un lenguaje de producto capaces de sostener múltiples soluciones sin reinventar la interfaz en cada proyecto.

La identidad se diseñó como una arquitectura extensible y no como un logo único fijo. GIA Studio funcionaba como concepto maestro, mientras que cada capacidad o iniciativa podía identificarse mediante un lockup consistente: GIA Studio | Iniciativa.

El sistema de componentes incluía variaciones para nombres como Agentes, Asistente Virtual, CoE, PMO, VoC, L1, IDQR e IPAAS, en configuraciones prominentes y compactas.

El sistema de diseño estableció una base unificada en lugar de inventar un lenguaje distinto para cada solución. Componentes, patrones y pantallas podían compartir la misma lógica visual y de interacción entre prototipos con propósitos muy distintos.

El trabajo se coordinó a través de un Scrum Master que reunía al cliente interno, Diseño y el equipo de Desarrollo. Diseñé todo el trabajo de Figma mostrado en este caso, y el sistema se presentó y se usó como sistema de diseño compartido.

AI Assistant for L1 muestra cómo el lenguaje de GIA Studio podía operar en una experiencia de producto completa y no en una pantalla aislada: una página de entrada que presenta un portafolio de agentes de IA internos, flujos de inicio de sesión y registro, un catálogo de agentes, un espacio conversacional para soporte técnico y un panel operativo de temas sin respuesta.

La copia de pantalla describe al asistente como apoyo al trabajo técnico de primer y segundo nivel, mejorando el acceso a manuales y artículos y ofreciendo capacidades de monitoreo. El prototipo comunica esa experiencia prevista; no se presenta como interfaz de producción.

La aplicación de PMO reutiliza la página de entrada, la autenticación y el catálogo de agentes de GIA Studio, y luego cambia a un espacio operativo especializado para gestionar ejecuciones de procesamiento de documentos: navegación por proyecto, una tabla de ejecuciones, estados y progreso claros, acciones de búsqueda y creación, y salidas descargables en Excel.

El catálogo describe el producto previsto como el análisis de documentos, la identificación de información relevante de negocio y la transformación del contenido extraído a un formato Excel estandarizado.

VoC se concibió para reunir feedback de clientes recopilado en distintas herramientas y consolidado manualmente. El reto no era solo mostrar indicadores de experiencia, sino conectarlos con los registros, las responsabilidades y las tareas de seguimiento que los sustentan.

Diseñé las interfaces y los patrones de interacción para consultar indicadores, explorar registros detallados, configurar métricas y gestionar el seguimiento de encuestas. Tarjetas de KPI, gráficos, filtros multidimensionales, tablas, estados de flujo y vistas de desempeño de agentes dieron a esas tareas un lenguaje de producto compartido.

El producto ha evolucionado y conserva gran parte de mi trabajo de prototipos y diseño de pantallas, con adaptaciones del equipo para requisitos adicionales. La evolución revisada conecta la captura de feedback, el análisis, la operación de encuestas y el seguimiento de reclamos, incluidas responsabilidades asignadas, planes de acción, revisión y cierre.

Mi contribución va más allá de una base visual: los diseños organizan cómo las personas pasan de un resumen a su detalle de respaldo y a las tareas operativas. Los filtros y la interacción con el agente siguen en revisión.

La evolución revisada se encuentra en un entorno interno de pruebas.

Agents amplía la historia de GIA Studio desde patrones de interfaz reutilizables hasta un entorno compartido propuesto para acceder a agentes de IA desde una sola interfaz. Su espacio de trabajo documentado combina una superficie conversacional con una superficie de razonamiento donde la secuencia del agente aparece como nodos individuales con estados de ejecución.

La navegación incluye creación, paneles, agentes propios, integraciones, analítica, componentes, gobernanza, configuración y ayuda.

IDQR — ITSM Documentation Quality Review demuestra un sistema de evaluación de calidad configurable, no un panel fijo. Evaluation Management define los criterios e instrucciones, Evaluation Details aplica puntajes por criterio a tickets individuales de ITSM y el panel agrega los resultados en puntajes regionales, comparaciones por país, mapas y tendencias mensuales.

Los prototipos pertenecen a un portafolio más amplio del CoE Data & AI con resultados operativos documentados por separado.

La idea mayor detrás de GIA Studio era usar la experiencia interna de GBM como Client Zero: construir proyectos internos para probar capacidades de IA y luego usar lo aprendido y validado internamente como base para servicios y productos ofrecibles comercialmente bajo una marca reconocible.

Esa visión de marca más amplia no se adoptó por completo. La identidad, el sistema de diseño y el lenguaje de prototipos se crearon y aplicaron, pero GIA Studio no se convirtió en la marca oficial de IA que yo había imaginado.

GIA Studio reforzó que la consistencia no es solo un asunto visual. Cuando varios productos se desarrollan en la misma organización, la identidad, los componentes reutilizables y los patrones de interacción compartidos ayudan a que se comporten como un portafolio y no como experimentos inconexos.

También representa cómo abordo encargos ambiguos: puedo entregar la interfaz solicitada y a la vez identificar el sistema de producto y marca más amplio que la organización podría necesitar después.