GIA Studio
Crear un lenguaje de producto compartido para la IA empresarial
- Periodo:
- 2025
- Contribución:
- Concepto, identidad de marca y sistema de diseño de producto
Resumen del caso
Para las iniciativas internas de IA de GBM, creé el concepto GIA Studio, su identidad, el sistema de diseño de producto compartido y los prototipos originales suministrados en Figma. El trabajo estableció un lenguaje visual y de interacción común para experiencias con distintos propósitos operativos.
La idea detrás de GIA
GIA combina G, por GBM, con IA, la abreviatura de inteligencia artificial. El concepto conectó identidad, componentes y patrones de interfaz en lugar de tratar cada iniciativa como un producto independiente.
Ampliar el encargo
El encargo inicial de interfaces reveló una necesidad más amplia: varias iniciativas de IA podían generar experiencias fragmentadas y trabajo repetido. Propuse una base compartida para sostener soluciones distintas sin reconstruir su lenguaje de producto.
Diseñar una marca capaz de expandirse con el portafolio
Una arquitectura de identidad extensible vinculaba el concepto principal con los nombres de cada iniciativa mediante el lockup GIA Studio | Iniciativa. Las configuraciones prominentes y compactas respondían a distintos contextos.
Una base compartida para soluciones de IA
Diseñé componentes y patrones de interacción compartidos para que aplicaciones distintas utilizaran una base visual consistente. La coordinación con el cliente interno y Desarrollo alineó el sistema con los requerimientos de cada iniciativa.
Ejemplo de aplicación — AI Assistant for L1
AI Assistant for L1 organizó el acceso a agentes de soporte técnico mediante un catálogo y un espacio conversacional, con una vista de temas sin respuesta. La experiencia prevista apoyaba la consulta de manuales y artículos para el trabajo técnico de primer y segundo nivel.
Ejemplo de aplicación — AI Extracción de Procesos
AI Extracción de Procesos adaptó el sistema compartido a ejecuciones de procesamiento documental. La navegación por proyecto, los estados y el progreso hacían legible el flujo, con salidas estandarizadas en Excel para la información de negocio extraída.
Voice of Customer — Del feedback al seguimiento operativo
Voice of Customer conectó indicadores de feedback con registros detallados y seguimiento de encuestas. Diseñé las interfaces originales y los patrones para navegar entre resúmenes, configurar métricas y gestionar tareas operativas. La evolución posterior conserva una parte sustancial del diseño original, con adaptaciones del equipo para requisitos adicionales.
Concepto de plataforma — Agents
El concepto Agents propuso un espacio común para acceder a agentes de IA. Combinaba la conversación con una vista de razonamiento que representaba la secuencia del agente mediante nodos y estados de ejecución.
Ejemplo de aplicación — IDQR
IDQR — ITSM Documentation Quality Review conectó criterios de evaluación configurables, puntajes por criterio en cada ticket y reportes agregados. La interfaz permitía pasar de tendencias regionales a registros individuales de documentación.
Contexto de las iniciativas
La documentación del CoE Data & AI reporta resultados operativos de las iniciativas subyacentes:
- Agent L1: consultas de 15–20 minutos a 1–2 minutos, con menos escalamientos a L2/L3.
- PMO: procesamiento de 3–5 días a 10–30 minutos, 20–30% más obligaciones capturadas y más de 50 documentos procesados.
- IDQR: hasta 80% menos tiempo de auditoría y cobertura ampliada de muestreo a 100%.
